依托ESG评级模型，通过技术手段，海量抓取收集上市公司和发债企业的公开ESG 数据，经过标准化和结构化处理后形成全维度多层次的ESG数据库，为企业的ESG 评级表现分析和ESG数据服务提供基础支持。基于全量的ESG数据库，根据不同的数据字段类型，为投资机构、研究机构、高校院所等提供上市公司和发债企业的ESG数据服务。
ESG Ratings平台作为ESG基础数据与评级服务平台，以ESG评级模型为基础，依托企业海量的ESG公开数据，通过对企业进行ESG智能评级，实现不同策略投资需求的多维度ESG评级数据服务用户通过注册并登录ESG Ratings(https://esgratings.ccxgf.com/)平台，可查询上市公司和发债企业的ESG评级表现，并可对标同行企业分析ESG表现差异。

企业ESG智能管理平台主要通过技术手段，帮助企业更好地管理自身的ESG表现，降低潜在风险，提高企业形象和履行社会责任的水平：

（1）数据驱动的决策支持：通过建立完善的ESG数据收集和分析体系，实现了对企业ESG表现的实时监控和预测，为决策提供有力支持；
（2）智能风险评估与预警：运用人工智能和机器学习技术对ESG数据进行深度挖掘和分析，发现潜在风险并提供预警，降低潜在风险；
（3）区块链技术确保数据真实性：采用区块链技术对ESG数据进行存储和管理，确保数据的真实性和可追溯性，提高企业ESG信息的透明度；
（4）持续改进与创新：关注行业内外的最佳实践和创新趋势，不断对ESG管理系统进行升级和改进，以适应不断变化的市场需求和政策环境。
（5）跨部门协同与整合：通过建立跨部门协同机制和整合平台，实现了ESG管理信息的共享协作，有效推动可持续发展目标的实现。

依托ESG评级模型，通过技术手段，海量抓取收集上市公司和发债企业的公开ESG 数据，经过标准化和结构化处理后形成全维度多层次的ESG数据库，为企业的ESG 评级表现分析和ESG数据服务提供基础支持。基于全量的ESG数据库，根据不同的数据字段类型，为投资机构、研究机构、高校院所等提供上市公司和发债企业的ESG数据服务。
ESG Ratings平台作为ESG基础数据与评级服务平台，以ESG评级模型为基础，依托企业海量的ESG公开数据，通过对企业进行ESG智能评级，实现不同策略投资需求的多维度ESG评级数据服务用户通过注册并登录ESG Ratings(https://esgratings.ccxgf.com/)平台，可查询上市公司和发债企业的ESG评级表现，并可对标同行企业分析ESG表现差异。